Nano Banana 2로 영상에서 스틸을 뽑고 Pro로 마감하면 상세페이지 썸네일이 빨리 정리된다

Gemini 이미지 쪽은 2026년 5월 28일과 2026년 6월 15일 문서를 같이 봐야 흐름이 선명하다. 5월 28일 릴리스 노트에서 'gemini-3.1-flash-image'와 'gemini-3-pro-image'가 GA로 올라왔고, 같은 날 'gemini-3.1-flash-image' 전용 video-to-image가 추가됐다. 이어 6월 15일 릴리스 노트에서는 Imagen 4와 Gemini 3 Image 계열 종료 일정이 공지됐다. 이제는 새로 만들 때 모델 분리를 애매하게 가져갈 이유가 별로 없다.

제가 실제로 가장 자주 쓰는 편집 루프는 아래 두 단계다.

Nano Banana 2 extraction pass input: 6 to 10 second product reel or public YouTube URL prompt: generate a 4:5 hero still from the strongest pour moment, keep bottle silhouette, front label text, and mint cap color unchanged, leave upper-right copy space

Nano Banana Pro finish pass prompt: preserve exact package text legibility, refine condensation and glass edge detail, clean label artifacts, export premium marketplace hero

공식 image generation 문서에 따르면 Nano Banana는 텍스트, 이미지, 비디오를 함께 받아 대화형으로 편집할 수 있고, public YouTube URL도 직접 넣을 수 있다. 실제로는 이 점이 꽤 실용적이다. 먼저 잘 나온 제품 릴 하나만 있으면 다시 촬영하지 않고도 썸네일, 배너, 오퍼 카드, 블로그 대표 이미지를 뽑아낼 수 있다. 게다가 모델이 비디오 프레임을 읽고 장면의 핵심 이벤트를 참고하니, "가장 물방울이 예쁘게 붙는 순간"이나 "손이 제품을 가리지 않는 순간" 같은 컷을 설명하기가 쉬워진다.

그다음 마감은 Pro가 낫다. models 문서와 image generation 문서 모두 Nano Banana 2는 고효율 대량 편집, Nano Banana Pro는 더 높은 문맥 이해와 고품질 텍스트 렌더링 쪽으로 설명한다. 상세페이지나 마켓플레이스 히어로처럼 라벨 가독성이 중요한 작업은 마지막 패스만 Pro로 올리는 편이 안정적이었다. 처음부터 전부 Pro로 가면 비용과 시간이 아쉽고, 처음부터 전부 2로 끝내면 텍스트 모서리와 유리 경계가 남는 경우가 있었다.

여기서 실무 포인트는 "영상과 스틸을 따로 생각하지 않는 것"이다. 이미 만든 쇼츠나 리일에서 스틸을 뽑아 4:5 상세페이지 메인, 1:1 카드, 9:16 커버로 이어가면 혼자 작업할 때 자산 회전율이 높아진다. 특히 제품 출시 주간처럼 채널별 이미지가 많이 필요할 때 이 루프가 효율적이다.

모델 선택도 지금은 분명하다. 2026년 6월 15일 기준으로 Imagen 4와 Gemini 3 Image 계열 종료 일정이 잡혀 있으니, 새 워크플로는 Nano Banana 2와 Pro 기준으로 옮겨 두는 게 안전하다. 만드는 사람 입장에서는 "어떤 프롬프트가 더 시적이냐"보다 "어떤 단계에서 어떤 모델을 쓰느냐"가 훨씬 큰 차이를 만든다.

출처 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog https://github.com/google-gemini/cookbook https://github.com/google-gemini/nano-banana-hackathon-kit