Nano Banana 2는 비디오 입력으로 썸네일 초안을 뽑고 Pro는 문구 민감한 최종 컷에 쓰는 편이 낫다

Google 쪽 자료를 다시 읽어 보니 Nano Banana 2와 Pro의 역할 분리가 더 또렷해졌다. 2026년 5월 29일 Google Cloud 글은 Nano Banana 2가 video files as an input prompt를 지원해 비디오의 맥락, 피사체, 행동을 이해하고 thumbnails, rich infographics 같은 이미지를 만들 수 있다고 적는다. Gemini 이미지 생성 문서는 public YouTube URL도 그대로 넣을 수 있는 예제를 보여 준다. 이 조합이면 이미 찍어 둔 릴이나 공개 영상에서 바로 정지 컷 초안을 뽑아낼 수 있다.

내가 지금 가장 많이 쓰는 구조는 두 단계다.

Nano Banana 2 extraction pass input: 6 to 10 second product reel or public YouTube URL prompt: generate a 4:5 hero still from the strongest pour or reveal moment, keep bottle silhouette, front label text, and cap color unchanged, leave upper-right copy space

Nano Banana Pro finish pass prompt: preserve exact package text legibility, refine glass texture and condensation, clean edge artifacts around the label, prepare premium marketplace hero

핵심은 첫 단계에서 너무 많은 욕심을 안 내는 것이다. 2026년 3월 6일 Google Cloud의 Nano Banana 프롬프트 가이드는 이미지 생성 때는 [Subject] + [Action] + [Location/context] + [Composition] + [Style], 레퍼런스를 쓸 때는 [Reference images] + [Relationship instruction] + [New scenario] 구조가 잘 먹는다고 정리한다. 그리고 이미지 편집에서는 무엇을 바꾸고 무엇을 유지할지 명시하라고 한다. 실제로도 "가장 강한 순간 하나를 뽑아 4:5 메인으로 만들고 오른쪽 카피 공간을 남겨라"처럼 짧게 쓰는 편이 결과가 덜 흔들렸다.

Gemini 문서에서 더 유용했던 부분은 멀티턴 편집과 다중 레퍼런스다. 공식 문서는 chat or multi-turn conversation이 이미지 반복 수정에 권장된다고 적고, Google Cloud 가이드는 최대 14장의 reference object images를 섞을 수 있다고 설명한다. 그래서 초안이 한 번 나오면 대화를 끊지 않고 "로고 번짐만 정리", "상단 카피 공간만 더 비워", "배경은 그대로 두고 물방울만 더 촘촘하게"처럼 작은 수정만 이어 가는 편이 낫다.

Multi-turn cleanup turn 1: keep everything, clean only the label edges turn 2: keep the bottle unchanged, widen top-right copy space by 10 percent turn 3: keep text readable, add finer condensation on glass only

이 흐름이 커머스에서 특히 좋은 이유는 채널별 산출물을 한 소스에서 뽑기 쉽기 때문이다. 한 릴에서 상세페이지 4:5 메인, 마켓플레이스 1:1 카드, 숏폼 9:16 커버, 그리고 인포그래픽 초안까지 이어서 만들 수 있다. 가이드가 말하듯 Nano Banana 2는 속도와 범용성이 강하고, Pro는 선명한 문구와 고급 질감을 밀어 올리는 쪽이 강하다. 개인 작업자로서는 처음부터 모든 컷을 Pro로 돌리기보다 초안-수정-최종 컷을 분리하는 편이 시간과 비용을 둘 다 줄였다.

오늘 테스트 기준으로 남는 한 줄은 이거다. 비디오를 다시 찍지 말고, 이미 있는 영상에서 가장 설득력 있는 한 프레임을 뽑아 대화식 편집으로 끝까지 밀어라. Nano Banana는 그 루프를 공식 문서 수준에서 이미 열어 둔 상태다.

출처 https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/nano-banana-2-and-nano-banana-pro-are-generally-available https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ultimate-prompting-guide-for-nano-banana https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemini-2-5-flash-image/ https://github.com/google-gemini/nano-banana-hackathon-kit